Sincronização e Qualidade de Dados de Clientes
Uma operação com grande volume de dados de clientes apresentava inconsistências cadastrais, registros duplicados, conflitos de identidade e dificuldade para manter diferentes plataformas sincronizadas.
Desafio
- Identificar inconsistências históricas
- Resolver duplicidades e conflitos de identidade
- Padronizar documentos
- Sincronizar alterações incrementalmente
- Evitar novas inconsistências ao longo do tempo
Solução
Desenvolvimento de um processo estruturado de limpeza, normalização, classificação e sincronização de dados de clientes.
Análise e diagnóstico
- Perfis inconsistentes
- Duplicidades
- Cenários de conflito
Normalização
- Padronização documental
- Tratamento do histórico duplicado
Classificação
- Separação por regra de negócio
- Tratamento por cenário
Identificadores
- E-mails e telefones
- Conflitos entre sistemas
Incremental
- Arquitetura orientada a mudanças
- Estado atual versus confirmado
- Monitoramento recorrente
Tecnologias
Uma base de clientes mais consistente, escalável e preparada para sincronização contínua entre sistemas.
