PORTFÓLIO

Projetos que transformam dados, sistemas e processos em soluções confiáveis.

Conheça alguns projetos desenvolvidos em engenharia de dados, integrações, automação e modernização de soluções.

CAPACIDADE TÉCNICACASES ANONIMIZADOS
EngenhariaDados confiáveis e preparados para evoluir
IntegraçãoSistemas e APIs conectados com segurança
AutomaçãoProcessos estruturados e monitoráveis
PROBLEMAS REAIS

Soluções aplicadas a problemas reais.

Cada projeto parte de um problema de negócio e é desenvolvido com arquitetura, integração, automação e engenharia adequadas ao cenário.

Dados confiáveis
Integrações escaláveis
Processos automatizados
Arquiteturas preparadas para evoluir
CASE 01

Sincronização e Qualidade de Dados de Clientes

Engenharia de Dados · Integração · Qualidade de Dados

Uma operação com grande volume de dados de clientes apresentava inconsistências cadastrais, registros duplicados, conflitos de identidade e dificuldade para manter diferentes plataformas sincronizadas.

Desafio

  • Identificar inconsistências históricas
  • Resolver duplicidades e conflitos de identidade
  • Padronizar documentos
  • Sincronizar alterações incrementalmente
  • Evitar novas inconsistências ao longo do tempo

Solução

Desenvolvimento de um processo estruturado de limpeza, normalização, classificação e sincronização de dados de clientes.

Análise e Diagnóstico
Normalização de Identidade
Classificação de Cenários
Tratamento de Identificadores
Sincronização Incremental

Análise e diagnóstico

  • Perfis inconsistentes
  • Duplicidades
  • Cenários de conflito

Normalização

  • Padronização documental
  • Tratamento do histórico duplicado

Classificação

  • Separação por regra de negócio
  • Tratamento por cenário

Identificadores

  • E-mails e telefones
  • Conflitos entre sistemas

Incremental

  • Arquitetura orientada a mudanças
  • Estado atual versus confirmado
  • Monitoramento recorrente

Tecnologias

DatabricksPythonPySparkSQLAzure Data FactoryREST APIsAzure Cloud
Resultado

Uma base de clientes mais consistente, escalável e preparada para sincronização contínua entre sistemas.

Principais aprendizados

Qualidade de dados é parte da arquitetura, não apenas uma limpeza pontual.
Identidades exigem tratamentos diferentes conforme o cenário.
Processamento incremental reduz risco e melhora escalabilidade.
Monitoramento contínuo evita regressões.
CASE 02

Migração de Integração para Google Merchant API

Integrações e APIs · E-commerce · Modernização

Uma integração de catálogo precisava ser modernizada devido à substituição da Google Content API pela nova Merchant API, preservando o fluxo operacional e as regras existentes.

Desafio

  • Adaptar a integração legada e migrar endpoints
  • Manter a publicação de produtos
  • Preservar regras de negócio existentes
  • Tratar estoque, disponibilidade e atributos
  • Validar sem interromper o fluxo operacional

Solução

Migração completa para a nova Merchant API, com revisão da arquitetura, adaptação dos fluxos de produtos e validação controlada da integração.

Fonte de Produtos
Extração
Tratamento e Enriquecimento
Publicação
Monitoramento

Fonte

  • Produtos, categorias e marcas
  • SKUs e dados comerciais

Extração

  • Consumo de APIs
  • Catálogo estruturado

Tratamento

  • Atributos e categorias
  • Disponibilidade e estoque
  • Regras de negócio

Publicação

  • Novos endpoints
  • Envio e atualização de produtos

Validação

  • Comparação de resultados
  • Status dos produtos
  • Testes de integração

Tecnologias

Node.jsREST APIsGoogle CloudGoogle Merchant APIIntegrações de catálogoLogs e monitoramento
Resultado

Integração modernizada, compatível com a nova Merchant API e preparada para manutenção futura.

Principais aprendizados

Migrações de API exigem validação além da troca de endpoints.
É necessário comparar payloads, regras e comportamentos.
Mudanças de versão podem afetar estoque, disponibilidade e atributos.
Monitoramento pós-migração é essencial.
COMO TRABALHAMOS

Do problema à solução.

Uma condução técnica clara, do entendimento inicial à entrada segura em operação.

01 — ENTENDIMENTO

Entendimento

Mapeamos o problema, sistemas, dados e objetivos.

02 — ARQUITETURA

Arquitetura

Definimos a solução técnica, integrações, regras e componentes.

03 — DESENVOLVIMENTO

Desenvolvimento

Construímos pipelines, APIs, automações, integrações e tratamentos.

04 — VALIDAÇÃO

Validação

Testamos, monitoramos e ajustamos antes da entrada em operação.

PRÓXIMO PROJETO

Tem um problema parecido na sua operação?

Conte o cenário atual da sua empresa. Avaliamos a melhor abordagem técnica para transformar o problema em uma solução confiável.

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